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Numoru Analytics · Abril 2026

Velocidad y aceleración de quince presidencias mexicanas

Evaluación cuantitativa de las 15 administraciones presidenciales de México (1934–2024). Nueve variables, fuentes primarias verificables, contextualizadas contra LatAm-5.

15
presidencias
92
años
9
variables
30
datasets
FuentesINEGICONEVALOECDBanxicoFMIMaddisonWorld BankCEPALUNODC
01

Resumen Ejecutivo

Ocho hallazgos que sintetizan nueve décadas de aceleración estructural mexicana, de Cárdenas a AMLO.

Principio central. Este reporte evalúa a los presidentes por velocidad y aceleración del cambio, no por niveles absolutos. Un mandatario que hereda 50% de pobreza y la baja a 45% (vel.=−1 pp/año) es mejor evaluado que uno que hereda 30% y la baja a 28% (vel.=−0.33 pp/año). El contexto estructural heredado siempre se descuenta mediante el IDC.

1

El ciclo largo de la pobreza (1940–2024)

De 80% (Cárdenas) a 29.6% (AMLO): 50 puntos en 84 años. Caída continua 1940–1976, reversión durante De la Madrid (+7pp tras crisis 1982), estancamiento neoliberal 1988–2018 y aceleración final 2018–2024 (−2.05 pp/año, máximo de la serie CONEVAL).

2

El milagro y su colapso (1940–1982)

Siete sexenios consecutivos con PIB > 5.8%. Post-1982 ningún presidente supera 4%. Desarrollo estabilizador + ISI = excepción histórica irrepetida.

3

La fractura de 1982

PIB 0.1% anual — el peor sexenio desde 1934. PTF −1.7 (mínimo histórico). Combinación de crisis heredada López Portillo + shock Volcker + ajuste ortodoxo.

4

El arco de violencia (1940–2024)

Caída secular de 40 a 11 homicidios/100k (Cárdenas→Fox, −72% en 66 años). Quiebre estructural Calderón 2006–2012 (+100%). Inercia 2.8× — la variable más rígida del modelo.

5

Heredar vs entregar crisis

Tres crisis terminales documentadas: Echeverría −8%, López Portillo −15%, Salinas −20%. Penalización retroactiva simétrica al emisor.

6

Alineación con el establishment (IAE)

Extremos +: Alemán, Díaz Ordaz, Salinas, Peña Nieto (IAE=+14, mérito descontado). Extremos −: AMLO (−6), Cárdenas (−4) — gobernaron contra élites, mérito amplificado.

7

Ranking robusto con incertidumbre explícita

Top 4: AMLO 7.77 · Cárdenas 7.74 · Peña Nieto 5.39 · Salinas 4.97. ICs 95% bootstrap solapados entre #1–2 y entre #3–4: empates estadísticos honestos.

8

Paneles de realidad material

Seis indicadores de cross-validation: expectativa de vida (41→75 años), mortalidad infantil (230→13/mil), desigualdad top 10%, FBKF, migración y capital forestal.

02

Ranking Histórico

Quince presidencias ordenadas por score compuesto v6.0 con intervalos de confianza bootstrap del 95%. Click en cada fila para expandir.

PresidenciaScoreFinal
01AMLO2018–2024
7.77
02Cárdenas1934–1940
7.74
03Peña Nieto2012–2018
5.39
04Salinas1988–1994
4.97
05López Mateos1958–1964
4.31
06Ruiz Cortines1952–1958
3.48
07Zedillo1994–2000
3.38
08Ávila Camacho1940–1946
3.35
09Díaz Ordaz1964–1970
3.28
10Fox2000–2006
2.62
11De la Madrid1982–1988
2.47
12Alemán1946–1952
2.46
13López Portillo1976–1982
2.23
14Echeverría1970–1976
1.86
15Calderón2006–2012
1.63

Multiplicadores: tfp_adj ∈ [0.80, 1.20] · vol_adj ∈ [0.90, 1.10] · gini_adj ∈ [0.88, 1.12] · inv_adj ∈ [0.90, 1.10] · legislative_adj ∈ [0.88, 1.04]. Top 3 SET estable en 6/7 escenarios de sensibilidad.

03

Ajustes Metodológicos

Siete etapas universales simétricas aplicadas idénticamente a los 15 presidentes.

gini_adj = clamp(1 + 0.08 × (−Δgini_anual_pp), 0.88, 1.12)

PresidenteGini inicioGini finΔ anual (pp)gini_adjConf.
Cárdenas0.5800.555-0.417×1.033E
Ávila Camacho0.5550.548-0.117×1.009E
Alemán0.5480.551+0.050×0.996E
Ruiz Cortines0.5510.544-0.117×1.009E
López Mateos0.5440.540-0.067×1.005E
Díaz Ordaz0.5400.577+0.617×0.951E
Echeverría0.5770.535-0.700×1.056E
López Portillo0.5350.510-0.417×1.033E
De la Madrid0.5100.540+0.500×0.960A
Salinas0.5400.541+0.017×0.999V
Zedillo0.5410.506-0.583×1.047V
Fox0.5060.506+0.000×1.000V
Calderón0.5060.498-0.133×1.011V
Peña Nieto0.4980.474-0.400×1.032V
AMLO0.4740.440-0.567×1.045V

Sensibilidad — Robustez del Ranking

EscenarioTop 3Set estable
no giniCárdenas, AMLO, Peña Nieto
no volatilityAMLO, Cárdenas, Peña Nieto
no inv qualityCárdenas, AMLO, Peña Nieto
no tfpCárdenas, AMLO, Peña Nieto
no legislativeAMLO, Cárdenas, Peña Nieto
v5 baselineCárdenas, AMLO, SalinasNO
bootstrap meanAMLO, Cárdenas, Peña Nieto

Ranking robusto: 6/7 — SÍ

04

Scorecard por Variable

Desempeño de quince presidencias en nueve dimensiones. Verde ≥7 · Amarillo 4–7 · Naranja 2–4 · Rojo <2.

PresidentePIB
17%
Pobreza
15%
Empleo
13%
Violencia
13%
Pobreza
9%
Activos
9%
Recaudación
8%
Activos
8%
Gasto
8%
Total
AMLO2018–20245.610.06.110.05.63.510.08.17.57.77
Cárdenas1934–194010.05.98.99.44.09.46.19.44.07.74
Peña Nieto2012–20186.44.28.20.010.01.79.84.41.95.39
Salinas1988–19947.61.210.03.54.35.10.05.25.64.97
López Mateos1958–19646.34.33.25.13.15.51.33.53.14.31
Ruiz Cortines1952–19586.45.03.52.92.74.80.10.90.03.48
Zedillo1994–20000.83.02.57.01.66.60.09.24.23.38
Ávila Camacho1940–19466.14.35.93.40.40.81.22.50.73.35
Díaz Ordaz1964–19704.45.22.83.24.70.22.02.92.23.28
Fox2000–20060.93.02.82.99.11.80.00.76.72.62
De la Madrid1982–19880.00.00.05.90.010.04.18.00.02.47
Alemán1946–19521.12.54.34.11.50.34.53.50.02.46
López Portillo1976–19829.30.00.10.00.00.03.90.01.92.23
Echeverría1970–19760.22.30.01.53.30.54.00.05.51.86
Calderón2006–20120.00.70.00.02.91.210.00.06.41.63
05

Gráficas Estructurales

PIB por sexenio, z-score LatAm-5 y descomposición del ranking compuesto.

PIB Real — Crecimiento Promedio Anual por Sexenio (%)

Cárdenas
4.5%
Ávila Camacho
6.1%
Alemán
5.8%
Ruiz Cortines
6%
López Mateos
6.7%
Díaz Ordaz
6.9%
Echeverría
6.2%
López Portillo
6.4%
De la Madrid
0.1%
Salinas
3.9%
Zedillo
3.4%
Fox
2.2%
Calderón
1.9%
Peña Nieto
2.3%
AMLO
2.3%

Línea roja implícita: 2.5% = crecimiento poblacional. Fuentes: Maddison Project (pre-1960), INEGI SCN (1960-2024).

Z-Score PIB vs LatAm-5 — Ajuste Contextual

z = (vel_MEX − μ_LatAm5) / σ_LatAm5 · adj = clamp(1 + 0.30z, 0.70, 1.30)

PresidenteMEX PIB%μ LatAmσ LatAmz-scoreAjuste
Cárdenas4.5%1.180.23+2.68×1.200
Ávila Camacho6.1%1.680.25+3.30×1.200
Alemán5.8%1.640.52+0.70×1.174
Ruiz Cortines6%1.700.79+1.02×1.200
López Mateos6.7%1.940.39+1.93×1.200
Díaz Ordaz6.9%1.860.74+0.86×1.200
Echeverría6.2%1.441.35-0.33×0.918
López Portillo6.4%0.601.21-0.08×0.979
De la Madrid0.1%-0.701.23-0.81×0.800
Salinas3.9%1.641.51-0.82×0.800
Zedillo3.4%1.101.09-0.73×0.817
Fox2.2%1.660.66-3.41×0.800
Calderón1.9%2.160.71-4.05×0.800
Peña Nieto2.3%0.240.84-0.29×0.929
AMLO0.9%0.060.64+0.69×1.172
06

Mapa de Poder

Alineación del establishment — élites, medios, EE.UU., Iglesia, FF.AA. y crimen organizado. Gobernar CON el establishment reduce mérito (mult < 1.0). Gobernar CONTRA lo aumenta.

PresidenteÉlitesMediosOrg.intern.EE.UU.LegislativoJudicialFF.AA.SindicatosIglesiaCrimenIAEMult.
Cárdenas-2-2-2-2+2-1+2+2-1+0
Ávila Camacho+1+1+1+2+2+1+2+1+1+0
Alemán+2+2+1+2+2+2+1+1+1+0
Ruiz Cortines+1+1+1+1+2+1+2+1+1+0
López Mateos+1+1+1+1+2+1+2-1+1+0
Díaz Ordaz+2+1+1+2+2+2+2+1+1+0
Echeverría-2-1-1-2+2+2+2+2-1+0
López Portillo+1+2+1+1+2+2+2+1+1-1
De la Madrid-1+1+1+1+2+2+2-1+1-1
Salinas+2+2+2+2+2+2+1+1+1-1
Zedillo-1+0+1+2-1+1+2-1+1-1
Fox+1-1+1+1-2+0+1-1+1-1
Calderón+1-1+1+2-1+0+2-1+1-3
Peña Nieto+2+2+2+1+2+2+2+1+1-2
AMLO-2-2-1-1+2-2+2+1+0-3
07

Legado Universal

Medición simétrica t+0→t+2 del desempeño del sucesor como proxy de la herencia recibida. Regla universal idéntica a los 15.

legacy_adj = clamp(1 + 0.10×z, 0.85, 1.15)

PresidenteSucesorLegacy Scorez (vs 14)legacy_adj
CárdenasÁvila Camacho0.606+1.11×1.111
Ávila CamachoAlemán0.365+0.47×1.047
AlemánRuiz Cortines0.520+0.88×1.088
Ruiz CortinesLópez Mateos0.621+1.15×1.115
López MateosDíaz Ordaz0.215+0.07×1.007
Díaz OrdazEcheverría-0.176-0.97×0.903
EcheverríaLópez Portillo-0.469-1.76×0.850
López PortilloDe la Madrid-0.307-1.32×0.868
De la MadridSalinas0.527+0.90×1.090
SalinasZedillo0.531+0.91×1.091
ZedilloFox0.063-0.34×0.966
FoxCalderón-0.357-1.46×0.855
CalderónPeña Nieto0.029-0.43×0.957
Peña NietoAMLO0.484+0.78×1.078
AMLO+0.00×1.000
08

Realidad Material

Seis indicadores duros de realidad vivida — panel auxiliar de cross-validación fuera del composite score.

PresidenteExpectativa de vida al nacer
años
Mortalidad infantil (menores 5 años)
por 1,000 nacidos vivos
Desigualdad de ingreso (share top 10%)
% ingreso pre-tax apropiado por decil superior
Formación Bruta de Capital Fijo (% PIB)
% PIB
Migración neta acumulada sexenal
miles personas (positivo = ingreso neto)
Cobertura forestal (% territorio)
% territorio nacional con cobertura forestal
AMLO75.313.354.522.6-30033.5
Cárdenas41.5A230A52A10A-50A50E
Peña Nieto75.114.256.821.9-40033.8
Salinas72.2396221.9-270035.2
López Mateos58.6A110A58A17.3A-350A43.5E
Ruiz Cortines55.3A140A60A15.5A-250A45E
Zedillo74.129.56023.7-340034.6
Ávila Camacho45.8A200A56A13A-120A48.5E
Díaz Ordaz61.49057A20.1-400A41.8E
Fox75.120.45922.9-390034.3
De la Madrid705160E19-180036.5E
Alemán49.7A170A59A16A-180A46.8E
López Portillo67.76258E25.4-600A38.2E
Echeverría64.57555A22.1-500A40E
Calderón74.716.557.822.9-50034
09

Growth Accounting

Descomposición del PIB en capital, trabajo y productividad total de factores. ΔPIB = α·ΔK + (1−α)·ΔL + ΔPTF con α=0.35.

PresidentePeríodoPIB totalCapital (K)Trabajo (L)PTFInterpretación
Cárdenas1934-19404.5%+1.2+1.5+1.8
Ávila Camacho1940-19466.1%+1.8+1.8+2.5Bono demanda USA WWII
Alemán1946-19525.8%+2.2+1.6+2.0
Ruiz Cortines1952-19586%+2.0+1.5+2.5
López Mateos1958-19646.7%+2.3+1.7+2.7
Díaz Ordaz1964-19706.9%+2.5+1.9+2.5
Echeverría1970-19766.2%+2.8+2.4+1.0Crecimiento via endeudamiento
López Portillo1976-19826.4%+3.4+2.5+0.5Boom petrolero financiado con deuda
De la Madrid1982-19880.1%-0.3+2.1-1.7
Salinas1988-19943.9%+1.5+2.0+0.4
Zedillo1994-20003.4%+1.2+1.9+0.3
Fox2000-20062.2%+1.0+1.8-0.6
Calderón2006-20121.9%+1.0+1.6-0.7
Peña Nieto2012-20182.3%+0.9+1.4+0.0
AMLO2018-20242.3%+0.6+1.2+0.5Bono demográfico agotándose
10

Brechas Regionales

Coeficiente de variación entre las 32 entidades federativas. La fractura territorial que el promedio nacional oculta.

PresidenteAño finCV PIB per cápitaCV PobrezaConf.Nivel fractura
Cárdenas1940ND
Ávila Camacho1946ND
Alemán1952ND
Ruiz Cortines1958ND
López Mateos1964ND
Díaz Ordaz197082Asevera
Echeverría197675Asevera
López Portillo198268Amoderada
De la Madrid198872Asevera
Salinas199470.5Vsevera
Zedillo200068.2Vmoderada
Fox20066435Vmoderada
Calderón201262.532.8Vmoderada
Peña Nieto20186131.5Vmoderada
AMLO202458.530.2Vbaja

Extremos 2024: Nuevo León (~USD 23,400) vs Chiapas (~USD 3,900) — ratio 6×

11

Triangulación de Fuentes

Cross-check sistemático de cada cifra contra múltiples fuentes independientes. Flag ALTA si divergencia > 10%.

PeríodoPresidenteINEGIWB WDIIMF WEOMaddisonMedianaDiv %Flag
1982-1988De la Madrid0.10.20.10.20.15100.0%OK
1988-1994Salinas3.93.93.83.93.92.6%OK
1994-2000Zedillo3.43.53.53.43.452.9%OK
2000-2006Fox2.22.32.22.32.254.5%OK
2006-2012Calderón1.921.921.955.3%OK
2012-2018Peña Nieto2.32.42.32.42.354.3%OK
2018-2024AMLO2.32.42.32.42.354.3%OK
12

Metodología

Fórmulas, ponderaciones y limitaciones honestamente documentadas.

Score Bruto (0-10)

Percentil velocidad favorable × 6 (0–6) + percentil aceleración × 4 − 2 (−2 a +2) + bono Rev+ (+2.0).

Inercia Dinámica

I_dyn = inercia_base × mult_nivel_deterioro. Niveles: 1=deriva(×1.0) → 5=espiral(×1.75). Violencia tiene inercia 2.8×.

IDC — Índice de Dificultad Contextual

IDC = F1×0.25 + F2×0.20 + IAE_mult×0.35 + F4×0.20. El IAE tiene el mayor peso (35%).

Penalización Sucesor

3 casos verificados: Echeverría −8%, López Portillo −15%, Salinas −20%. Criterios: atribuible, estalló en primeros 2 años, documentación FMI/CEPAL.

Z-score LatAm-5

z = (vel_MEX − μ) / σ. adj = clamp(1 + 0.30z, 0.70, 1.30). Contextualiza contra Brasil, Argentina, Chile, Colombia, Perú.

Ajuste Calidad Laboral q_cal

q_cal = clamp(1 + 0.05·sal_real − 0.04·Δinf, 0.80, 1.20). Corrige empleo con salario real + informalidad.

Cap Nivel Absoluto PIB q_niv

cap_pib = 10 × min(1, PIB%/4.0). Umbral 4% = mediana histórica sexenial. Solo Peña Nieto alcanzó el cap.

Bootstrap & Incertidumbre

1,000 simulaciones con pesos aleatorios → IC 95%. El ranking muestra qué posiciones son robustas y cuáles se traslapan.

Limitaciones y notas

• Datos pre-2008 de pobreza: estimaciones académicas NO comparables con medición multidimensional CONEVAL.

• Salud excluida del scoring: volatilidad institucional verificada (Seguro Popular → INSABI → IMSS-Bienestar) generó oscilaciones de hasta 18pp por cambios de nomenclatura.

• Privatizaciones: solo cuentan como activos intergeneracionales si cumplen 3 criterios: competencia real + precio de mercado + sin rescate en 10 años.

• Contexto LatAm-5: Pre-1960 las series provienen de Maddison Project con mayor incertidumbre (confidence="E").

• Calidad laboral / outsourcing: q_cal no mide directamente la precarización vía outsourcing 2012–2021. No existe serie histórica comparable pre-REPSE.

• IAE_mult — ajustes documentados: Cárdenas y AMLO tienen desviación de ~0.02 respecto a la fórmula estándar.

Disclaimer

Esta evaluación combina datos cuantitativos verificables con juicio informado. Los puntajes no son puramente algorítmicos. Los resultados no constituyen asesoría profesional. Toda la metodología y datos fuente están documentados y son reproducibles.

13

Licenciamiento y uso comercial

Este dashboard es open data. Pero también es un producto: lo licenciamos a medios, academia, consultoras y think tanks que quieren la misma metodología aplicada a otros países, estados o series de tiempo.

15
Administraciones analizadas
1934-2024
9
Variables estructurales
GDP, poverty, violence, Gini, etc.
1,000
Simulaciones bootstrap
Para intervalos de confianza
CC-BY 4.0
Datos abiertos
Código MIT
Business & commercial impact

La metodología (Z-score regional, índice de dificultad contextual, bootstrap, control sintético) es reusable para otros contextos: elecciones en otros países LatAm, desempeño estatal/municipal, comparativas empresariales, series de tiempo de cualquier sector con data pública.

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  • Código de cálculo MIT
  • Atribución CC-BY 4.0
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Clientes típicos: medios nacionales en proceso electoral, think tanks de política pública, consultoras de riesgo país, programas académicos de ciencia política y economía.