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Numoru Analytics · Abril de 2026

Velocidade e aceleração de quinze presidências mexicanas

Avaliação quantitativa das 15 administrações presidenciais do México (1934–2024). Nove variáveis, fontes primárias verificáveis, contextualizadas contra LatAm-5.

15
presidências
92
anos
9
variáveis
30
datasets
FontesINEGICONEVALOECDBanxicoFMIMaddisonWorld BankCEPALUNODC
01

Resumo Executivo

Oito achados que sintetizam nove décadas de aceleração estrutural mexicana, de Cárdenas a AMLO.

Princípio central. Este relatório avalia os presidentes por velocidade e aceleração da mudança, não por níveis absolutos. Um mandatário que herda 50% de pobreza e a reduz para 45% (vel.=−1 pp/ano) é melhor avaliado do que um que herda 30% e a reduz para 28% (vel.=−0,33 pp/ano). O contexto estrutural herdado é sempre descontado pelo IDC.

1

O ciclo longo da pobreza (1940–2024)

De 80% (Cárdenas) a 29,6% (AMLO): 50 pontos em 84 anos. Queda contínua 1940–1976, reversão durante De la Madrid (+7pp após a crise de 1982), estagnação neoliberal 1988–2018 e aceleração final 2018–2024 (−2,05 pp/ano, máximo da série CONEVAL).

2

O milagre e seu colapso (1940–1982)

Sete sexenios consecutivos com PIB > 5,8%. Pós-1982 nenhum presidente supera 4%. Desenvolvimento estabilizador + ISI = exceção histórica irrepetida.

3

A fratura de 1982

PIB 0,1% anual — o pior sexenio desde 1934. PTF −1,7 (mínimo histórico). Combinação de crise herdada de López Portillo + choque Volcker + ajuste ortodoxo.

4

O arco da violência (1940–2024)

Queda secular de 40 para 11 homicídios/100k (Cárdenas→Fox, −72% em 66 anos). Ruptura estrutural Calderón 2006–2012 (+100%). Inércia 2,8× — a variável mais rígida do modelo.

5

Herdar vs. entregar crises

Três crises terminais documentadas: Echeverría −8%, López Portillo −15%, Salinas −20%. Penalização retroativa simétrica ao emissor.

6

Alinhamento com o establishment (IAE)

Extremos positivos: Alemán, Díaz Ordaz, Salinas, Peña Nieto (IAE=+14, mérito descontado). Extremos negativos: AMLO (−6), Cárdenas (−4) — governaram contra elites, mérito amplificado.

7

Ranking robusto com incerteza explícita

Top 4: AMLO 7,77 · Cárdenas 7,74 · Peña Nieto 5,39 · Salinas 4,97. ICs 95% bootstrap sobrepostos entre #1–2 e entre #3–4: empates estatísticos honestos.

8

Painéis de realidade material

Seis indicadores de cross-validation: expectativa de vida (41→75 anos), mortalidade infantil (230→13/mil), desigualdade top 10%, FBCF, migração e capital florestal.

02

Ranking Histórico

Quinze presidências ordenadas pelo score composto v6.0 com intervalos de confiança bootstrap de 95%. Clique em cada linha para expandir.

PresidênciaScoreFinal
01AMLO2018–2024
7.77
02Cárdenas1934–1940
7.74
03Peña Nieto2012–2018
5.39
04Salinas1988–1994
4.97
05López Mateos1958–1964
4.31
06Ruiz Cortines1952–1958
3.48
07Zedillo1994–2000
3.38
08Ávila Camacho1940–1946
3.35
09Díaz Ordaz1964–1970
3.28
10Fox2000–2006
2.62
11De la Madrid1982–1988
2.47
12Alemán1946–1952
2.46
13López Portillo1976–1982
2.23
14Echeverría1970–1976
1.86
15Calderón2006–2012
1.63

Multiplicadores: tfp_adj ∈ [0.80, 1.20] · vol_adj ∈ [0.90, 1.10] · gini_adj ∈ [0.88, 1.12] · inv_adj ∈ [0.90, 1.10] · legislative_adj ∈ [0.88, 1.04]. Top 3 SET estável em 6/7 cenários de sensibilidade.

03

Ajustes Metodológicos

Sete etapas universais simétricas aplicadas identicamente aos 15 presidentes.

gini_adj = clamp(1 + 0.08 × (−Δgini_anual_pp), 0.88, 1.12)

PresidenteGini inícioGini fimΔ anual (pp)gini_adjConf.
Cárdenas0.5800.555-0.417×1.033E
Ávila Camacho0.5550.548-0.117×1.009E
Alemán0.5480.551+0.050×0.996E
Ruiz Cortines0.5510.544-0.117×1.009E
López Mateos0.5440.540-0.067×1.005E
Díaz Ordaz0.5400.577+0.617×0.951E
Echeverría0.5770.535-0.700×1.056E
López Portillo0.5350.510-0.417×1.033E
De la Madrid0.5100.540+0.500×0.960A
Salinas0.5400.541+0.017×0.999V
Zedillo0.5410.506-0.583×1.047V
Fox0.5060.506+0.000×1.000V
Calderón0.5060.498-0.133×1.011V
Peña Nieto0.4980.474-0.400×1.032V
AMLO0.4740.440-0.567×1.045V

Sensibilidade — Robustez do Ranking

CenárioTop 3Set estável
no giniCárdenas, AMLO, Peña NietoSIM
no volatilityAMLO, Cárdenas, Peña NietoSIM
no inv qualityCárdenas, AMLO, Peña NietoSIM
no tfpCárdenas, AMLO, Peña NietoSIM
no legislativeAMLO, Cárdenas, Peña NietoSIM
v5 baselineCárdenas, AMLO, SalinasNÃO
bootstrap meanAMLO, Cárdenas, Peña NietoSIM

Ranking robusto: 6/7 — SIM

04

Scorecard por Variável

Desempenho de quinze presidências em nove dimensões. Verde ≥7 · Amarelo 4–7 · Laranja 2–4 · Vermelho <2.

PresidentePIB
17%
Pobreza
15%
Empleo
13%
Violencia
13%
Pobreza
9%
Activos
9%
Recaudación
8%
Activos
8%
Gasto
8%
Total
AMLO2018–20245.610.06.110.05.63.510.08.17.57.77
Cárdenas1934–194010.05.98.99.44.09.46.19.44.07.74
Peña Nieto2012–20186.44.28.20.010.01.79.84.41.95.39
Salinas1988–19947.61.210.03.54.35.10.05.25.64.97
López Mateos1958–19646.34.33.25.13.15.51.33.53.14.31
Ruiz Cortines1952–19586.45.03.52.92.74.80.10.90.03.48
Zedillo1994–20000.83.02.57.01.66.60.09.24.23.38
Ávila Camacho1940–19466.14.35.93.40.40.81.22.50.73.35
Díaz Ordaz1964–19704.45.22.83.24.70.22.02.92.23.28
Fox2000–20060.93.02.82.99.11.80.00.76.72.62
De la Madrid1982–19880.00.00.05.90.010.04.18.00.02.47
Alemán1946–19521.12.54.34.11.50.34.53.50.02.46
López Portillo1976–19829.30.00.10.00.00.03.90.01.92.23
Echeverría1970–19760.22.30.01.53.30.54.00.05.51.86
Calderón2006–20120.00.70.00.02.91.210.00.06.41.63
05

Gráficos Estruturais

PIB por sexenio, z-score LatAm-5 e decomposição do ranking composto.

PIB Real — Crescimento Médio Anual por Sexenio (%)

Cárdenas
4.5%
Ávila Camacho
6.1%
Alemán
5.8%
Ruiz Cortines
6%
López Mateos
6.7%
Díaz Ordaz
6.9%
Echeverría
6.2%
López Portillo
6.4%
De la Madrid
0.1%
Salinas
3.9%
Zedillo
3.4%
Fox
2.2%
Calderón
1.9%
Peña Nieto
2.3%
AMLO
2.3%

Linha vermelha implícita: 2,5% = crescimento populacional. Fontes: Maddison Project (pré-1960), INEGI SCN (1960-2024).

Z-Score PIB vs LatAm-5 — Ajuste Contextual

z = (vel_MEX − μ_LatAm5) / σ_LatAm5 · adj = clamp(1 + 0.30z, 0.70, 1.30)

PresidenteMEX PIB%μ LatAmσ LatAmz-scoreAjuste
Cárdenas4.5%1.180.23+2.68×1.200
Ávila Camacho6.1%1.680.25+3.30×1.200
Alemán5.8%1.640.52+0.70×1.174
Ruiz Cortines6%1.700.79+1.02×1.200
López Mateos6.7%1.940.39+1.93×1.200
Díaz Ordaz6.9%1.860.74+0.86×1.200
Echeverría6.2%1.441.35-0.33×0.918
López Portillo6.4%0.601.21-0.08×0.979
De la Madrid0.1%-0.701.23-0.81×0.800
Salinas3.9%1.641.51-0.82×0.800
Zedillo3.4%1.101.09-0.73×0.817
Fox2.2%1.660.66-3.41×0.800
Calderón1.9%2.160.71-4.05×0.800
Peña Nieto2.3%0.240.84-0.29×0.929
AMLO0.9%0.060.64+0.69×1.172
06

Mapa de Poder

Alinhamento do establishment — elites, mídia, EUA, Igreja, FF.AA. e crime organizado. Governar COM o establishment reduz o mérito (mult < 1.0). Governar CONTRA o amplifica.

PresidenteÉlitesMediosOrg.intern.EE.UU.LegislativoJudicialFF.AA.SindicatosIglesiaCrimenIAEMult.
Cárdenas-2-2-2-2+2-1+2+2-1+0
Ávila Camacho+1+1+1+2+2+1+2+1+1+0
Alemán+2+2+1+2+2+2+1+1+1+0
Ruiz Cortines+1+1+1+1+2+1+2+1+1+0
López Mateos+1+1+1+1+2+1+2-1+1+0
Díaz Ordaz+2+1+1+2+2+2+2+1+1+0
Echeverría-2-1-1-2+2+2+2+2-1+0
López Portillo+1+2+1+1+2+2+2+1+1-1
De la Madrid-1+1+1+1+2+2+2-1+1-1
Salinas+2+2+2+2+2+2+1+1+1-1
Zedillo-1+0+1+2-1+1+2-1+1-1
Fox+1-1+1+1-2+0+1-1+1-1
Calderón+1-1+1+2-1+0+2-1+1-3
Peña Nieto+2+2+2+1+2+2+2+1+1-2
AMLO-2-2-1-1+2-2+2+1+0-3
07

Legado Universal

Medição simétrica t+0→t+2 do desempenho do sucessor como proxy da herança recebida. Regra universal idêntica aos 15.

legacy_adj = clamp(1 + 0.10×z, 0.85, 1.15)

PresidenteSucessorLegacy Scorez (vs 14)legacy_adj
CárdenasÁvila Camacho0.606+1.11×1.111
Ávila CamachoAlemán0.365+0.47×1.047
AlemánRuiz Cortines0.520+0.88×1.088
Ruiz CortinesLópez Mateos0.621+1.15×1.115
López MateosDíaz Ordaz0.215+0.07×1.007
Díaz OrdazEcheverría-0.176-0.97×0.903
EcheverríaLópez Portillo-0.469-1.76×0.850
López PortilloDe la Madrid-0.307-1.32×0.868
De la MadridSalinas0.527+0.90×1.090
SalinasZedillo0.531+0.91×1.091
ZedilloFox0.063-0.34×0.966
FoxCalderón-0.357-1.46×0.855
CalderónPeña Nieto0.029-0.43×0.957
Peña NietoAMLO0.484+0.78×1.078
AMLO+0.00×1.000
08

Realidade Material

Seis indicadores duros da realidade vivida — painel auxiliar de cross-validação fora do composite score.

PresidenteExpectativa de vida al nacer
años
Mortalidad infantil (menores 5 años)
por 1,000 nacidos vivos
Desigualdad de ingreso (share top 10%)
% ingreso pre-tax apropiado por decil superior
Formación Bruta de Capital Fijo (% PIB)
% PIB
Migración neta acumulada sexenal
miles personas (positivo = ingreso neto)
Cobertura forestal (% territorio)
% territorio nacional con cobertura forestal
AMLO75.313.354.522.6-30033.5
Cárdenas41.5A230A52A10A-50A50E
Peña Nieto75.114.256.821.9-40033.8
Salinas72.2396221.9-270035.2
López Mateos58.6A110A58A17.3A-350A43.5E
Ruiz Cortines55.3A140A60A15.5A-250A45E
Zedillo74.129.56023.7-340034.6
Ávila Camacho45.8A200A56A13A-120A48.5E
Díaz Ordaz61.49057A20.1-400A41.8E
Fox75.120.45922.9-390034.3
De la Madrid705160E19-180036.5E
Alemán49.7A170A59A16A-180A46.8E
López Portillo67.76258E25.4-600A38.2E
Echeverría64.57555A22.1-500A40E
Calderón74.716.557.822.9-50034
09

Growth Accounting

Decomposição do PIB em capital, trabalho e produtividade total dos fatores. ΔPIB = α·ΔK + (1−α)·ΔL + ΔPTF com α=0.35.

PresidentePeríodoPIB totalCapital (K)Trabalho (L)PTFInterpretação
Cárdenas1934-19404.5%+1.2+1.5+1.8
Ávila Camacho1940-19466.1%+1.8+1.8+2.5Bono demanda USA WWII
Alemán1946-19525.8%+2.2+1.6+2.0
Ruiz Cortines1952-19586%+2.0+1.5+2.5
López Mateos1958-19646.7%+2.3+1.7+2.7
Díaz Ordaz1964-19706.9%+2.5+1.9+2.5
Echeverría1970-19766.2%+2.8+2.4+1.0Crecimiento via endeudamiento
López Portillo1976-19826.4%+3.4+2.5+0.5Boom petrolero financiado con deuda
De la Madrid1982-19880.1%-0.3+2.1-1.7
Salinas1988-19943.9%+1.5+2.0+0.4
Zedillo1994-20003.4%+1.2+1.9+0.3
Fox2000-20062.2%+1.0+1.8-0.6
Calderón2006-20121.9%+1.0+1.6-0.7
Peña Nieto2012-20182.3%+0.9+1.4+0.0
AMLO2018-20242.3%+0.6+1.2+0.5Bono demográfico agotándose
10

Brechas Regionais

Coeficiente de variação entre as 32 entidades federativas. A fratura territorial que a média nacional esconde.

PresidenteAno fimCV PIB per capitaCV PobrezaConf.Nível fratura
Cárdenas1940ND
Ávila Camacho1946ND
Alemán1952ND
Ruiz Cortines1958ND
López Mateos1964ND
Díaz Ordaz197082Asevera
Echeverría197675Asevera
López Portillo198268Amoderada
De la Madrid198872Asevera
Salinas199470.5Vsevera
Zedillo200068.2Vmoderada
Fox20066435Vmoderada
Calderón201262.532.8Vmoderada
Peña Nieto20186131.5Vmoderada
AMLO202458.530.2Vbaixa

Extremos 2024: Nuevo León (~USD 23,400) vs Chiapas (~USD 3,900) — razão 6×

11

Triangulação de Fontes

Cross-check sistemático de cada número contra múltiplas fontes independentes. Flag ALTA se divergência > 10%.

PeríodoPresidenteINEGIWB WDIIMF WEOMaddisonMedianaDiv %Flag
1982-1988De la Madrid0.10.20.10.20.15100.0%OK
1988-1994Salinas3.93.93.83.93.92.6%OK
1994-2000Zedillo3.43.53.53.43.452.9%OK
2000-2006Fox2.22.32.22.32.254.5%OK
2006-2012Calderón1.921.921.955.3%OK
2012-2018Peña Nieto2.32.42.32.42.354.3%OK
2018-2024AMLO2.32.42.32.42.354.3%OK
12

Metodologia

Fórmulas, pesos e limitações documentadas honestamente.

Score Bruto (0-10)

Percentil velocidade favorável × 6 (0–6) + percentil aceleração × 4 − 2 (−2 a +2) + bônus Rev+ (+2.0).

Inércia Dinâmica

I_dyn = inercia_base × mult_nivel_deterioro. Níveis: 1=deriva(×1.0) → 5=espiral(×1.75). Violência tem inércia 2,8×.

IDC — Índice de Dificuldade Contextual

IDC = F1×0.25 + F2×0.20 + IAE_mult×0.35 + F4×0.20. O IAE tem o maior peso (35%).

Penalização Sucessor

3 casos verificados: Echeverría −8%, López Portillo −15%, Salinas −20%. Critérios: atribuível, eclodiu nos primeiros 2 anos, documentação FMI/CEPAL.

Z-score LatAm-5

z = (vel_MEX − μ) / σ. adj = clamp(1 + 0.30z, 0.70, 1.30). Contextualiza contra Brasil, Argentina, Chile, Colômbia, Peru.

Ajuste Qualidade Laboral q_cal

q_cal = clamp(1 + 0.05·sal_real − 0.04·Δinf, 0.80, 1.20). Corrige emprego com salário real + informalidade.

Cap Nível Absoluto PIB q_niv

cap_pib = 10 × min(1, PIB%/4.0). Limiar 4% = mediana histórica sexenal. Apenas Peña Nieto alcançou o cap.

Bootstrap & Incerteza

1.000 simulações com pesos aleatórios → IC 95%. O ranking mostra quais posições são robustas e quais se sobrepõem.

Limitações e notas

• Dados pré-2008 de pobreza: estimativas acadêmicas NÃO comparáveis com a medição multidimensional CONEVAL.

• Saúde excluída do scoring: volatilidade institucional verificada (Seguro Popular → INSABI → IMSS-Bienestar) gerou oscilações de até 18pp por mudanças de nomenclatura.

• Privatizações: só contam como ativos intergeracionais se cumprem 3 critérios: competição real + preço de mercado + sem resgate em 10 anos.

• Contexto LatAm-5: pré-1960 as séries vêm do Maddison Project com maior incerteza (confidence="E").

• Qualidade laboral / outsourcing: q_cal não mede diretamente a precarização via outsourcing 2012–2021. Não existe série histórica comparável pré-REPSE.

• IAE_mult — ajustes documentados: Cárdenas e AMLO têm desvio de ~0,02 em relação à fórmula padrão.

Disclaimer

Esta avaliação combina dados quantitativos verificáveis com julgamento informado. As pontuações não são puramente algorítmicas. Os resultados não constituem aconselhamento profissional. Toda a metodologia e os dados-fonte estão documentados e são reproduzíveis.

13

Licenciamento e uso comercial

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15
Administrations analyzed
1934-2024
9
Structural variables
GDP, poverty, violence, Gini, etc.
1,000
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